A menudo las marcas y organizaciones se preguntan cuál es el impacto de un comentario negativo o positivo en Twitter y uno de los indicadores utilizados es la audiencia potencial, es decir el número de seguidores del o los usuarios que comparten un mensaje en twitter. Sin embargo, esta cifra (audiencia potencial) no es suficiente. Existen usuarios con gran número de seguidores que pese a ser grandes difusores de información, no influyen en las conversaciones como lo hacen ciertos líderes de opinión y usuarios de menor cantidad de seguidores.

El presente documento muestra desde una visión de alto nivel el proceso por el cual se obtiene el Q-Score. El innovador score de influencia que se calcula sobre un universo definido (en este caso “Universo de Peruanos en Twitter”).

El “Universo de peruanos en Twitter”* considerado para este documento es de 1.3 millones. El “Q-Score” se calcula para cada usuario, es un puntaje de 1-100 y se define sobre las siguientes dimensiones:

  • Popularidad: Se obtienen los TOP 1,000 usuarios más seguidos (“más populares”)
  • Autoridad: Cada usuario recibe puntaje de Autoridad de los usuarios más populares
  • Impacto: Para cada usuario se calcula el impacto que genera en conversaciones (RTs, menciones, quotes)

Se consideran cuatro niveles de influencia:

  • Q-Score >= 50 (“Muy Alta Influencia”)
  • Q-Score >= 35 < 50 (“Alta Influencia”)
  • Q-Score >= 20 < 35 (“Media Influencia”)
  • Q-Score < 20 (“Influencia Estándar”)

Se presenta a manera de ejemplo los Top 20 usuarios con mayor puntaje:

Ránking Q-Score Perú - Top 20

Ránking Q-Score Perú – Top 20

A continuación compartimos el documento completo que detalla cómo se ha calculado este Top 20 y el Q-Score:

Actualización:

Este informe ha sido citado en ElComercio.pe y Peru21.pe, Andina, Peru.com, Publimetro.pe, Clases de Periodismo, LaMula.pe, Mass.pe.